Telegram Group & Telegram Channel
Многие Python-классы начинаются с похожего шаблона: простой конструктор, тривиальный __repr__ и прочие подобные вещи:


class Server:
def __init__(self, ip, version=4):
self.ip = ip
self._version = version

def __repr__(self):
return '{klass}("{ip!r}", {version!r})'.format(
klass=type(self).__name__,
ip=self.ip,
version=self._version,
)


Один из способов упростить такую рутину — использовать популярный пакет attrs, который автоматически генерирует множество стандартных методов на основе нескольких деклараций:


class Server:
ip = attrib()
_version = attrib(default=4)

server = Server(ip='192.168.0.0.1', version=4)


Этот подход не только создаёт конструктор (__init__) и представление (__repr__), но и полный набор методов сравнения (__eq__, __lt__ и т. д.).

Кроме того, в Python 3.7 появилась стандартная альтернатива — data classes (датаклассы), которые решают ту же задачу (и даже больше). Они используют аннотации переменных — ещё одну относительно новую функцию Python. Вот пример:


@dataclass
class InventoryItem:
name: str
unit_price: float
quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:
return self.unit_price * self.quantity_on_hand


Таким образом, dataclass тоже автоматически создаёт __init__, __repr__, методы сравнения и многое другое, основываясь лишь на аннотациях типов.

👉@BookPython



tg-me.com/BookPython/3664
Create:
Last Update:

Многие Python-классы начинаются с похожего шаблона: простой конструктор, тривиальный __repr__ и прочие подобные вещи:


class Server:
def __init__(self, ip, version=4):
self.ip = ip
self._version = version

def __repr__(self):
return '{klass}("{ip!r}", {version!r})'.format(
klass=type(self).__name__,
ip=self.ip,
version=self._version,
)


Один из способов упростить такую рутину — использовать популярный пакет attrs, который автоматически генерирует множество стандартных методов на основе нескольких деклараций:


class Server:
ip = attrib()
_version = attrib(default=4)

server = Server(ip='192.168.0.0.1', version=4)


Этот подход не только создаёт конструктор (__init__) и представление (__repr__), но и полный набор методов сравнения (__eq__, __lt__ и т. д.).

Кроме того, в Python 3.7 появилась стандартная альтернатива — data classes (датаклассы), которые решают ту же задачу (и даже больше). Они используют аннотации переменных — ещё одну относительно новую функцию Python. Вот пример:


@dataclass
class InventoryItem:
name: str
unit_price: float
quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:
return self.unit_price * self.quantity_on_hand


Таким образом, dataclass тоже автоматически создаёт __init__, __repr__, методы сравнения и многое другое, основываясь лишь на аннотациях типов.

👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/BookPython/3664

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Python разработчика Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека Python разработчика from pl


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM USA